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DeepSeek | 中文官网、DeepSeek网页版、API 调用和本地部署教程 | 最全使用指南~ 【2025年2月更新】
DeepSeek是由深度求索团队开发的高性能大语言模型，因其开源、轻量化及多场景适应性而受到广泛关注。该模型可提供智能对话、推理、AI搜索、文件处理、翻译、创意写作、编程等多种服务。最新发布的DeepSeek R1满血版，与OpenAI的o1、o3模型在性能上相媲美，成本却低3%。用户可通过DeepSeek网页版（包括官网平替）、API、以及本地部署教程轻松使用该模型。
DeepSeek模型系列涵盖多种规格，包括基础的LLM、专注于代码生成的DeepSeek-Coder、视觉语言模型DeepSeek-VL等。其中，DeepSeek-Coder V2通过大规模预训练大幅提升了编码和数学推理能力。DeepSeek还提供了详细的入门指南和使用技巧，以帮助用户有效利用其强大功能。总体而言，DeepSeek的多样化功能与高性价比使其在竞争激烈的AI模型市场中占据了一席之地。
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🍒 Cherry Studio 功能多到炸！一款开源全能AI客户端！
Cherry Studio是一款功能强大的AI桌面客户端，适用于Windows、MacOS和Linux系统，支持多个主流AI模型（如OpenAI、Gemini、Claude等）及300多种专业AI助手，极大提升用户的AI使用体验。与直接在官网聊天相比，Cherry Studio提供了多供应商集成、对话结果本地保存及丰富的功能扩展，简化了用户操作并保护隐私。
作为一个开源项目，Cherry Studio由国人主导，拥有活跃的社区支持，用户可以随时获取中文解决方案。该软件具备强大的文件处理能力，包括文本、图片及PDF文件，并支持联网查询、知识库集成及自定义AI助手等功能。通过Cherry Studio，用户可以方便地进行多模型对话，并利用丰富的工具提升工作效率。后续将分享更多有趣的使用案例，鼓励用户了解并探索这一强大工具。
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超全面免费AI API分享！零成本开启你的AI之旅！
本文介绍了如何获取各种AI模型服务的API Key，便于使用Cherry Studio进行AI交互。文章分为三大类平台：国内平台、海外平台和第三方平台。
国内平台推荐了三个：硅基流动、腾讯混元和欧派云。用户可以通过注册获取相应的API Key，并配合Cherry Studio进行模型调用。硅基流动提供2000万token，腾讯混元有100万token的有效期，欧派云提供5元的调用额度。
海外平台包括Google Gemini和GitHub Models。Gemini需要科学上网，提供每月的免费调用额度，GitHub则不需要，可以直接使用多种优秀模型，但有调用限制。
第三方平台如DMX API、兔子API和OpenRouter，允许用户在不需要科学上网的情况下，访问各种AI模型，并提供相对丰富的免费额度。总的来说，按照这些指南，用户可以轻松上手AI模型的使用。
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面向新手的MCP使用教程：在Cherry Studio中配置和使用模型上下文协议
本文介绍了模型上下文协议（MCP）的定义和重要性。MCP旨在增强AI助手的功能，使其能够接入外部工具和服务，从而实现更丰富的互动体验，例如实时搜索和文件管理。文章详细讲解了MCP的工作原理，包括服务器、客户端、传输方式和主机的组成。
接着，文章提供了在Cherry Studio中配置MCP的详细步骤，包括准备工作、环境配置和服务器设置。针对不同的MCP传输类型，STDIO和SSE，提供了相应的配置指南，并且解释了使用MCP服务的优势，如增强AI助手的功能。
最后，文章讨论了常见问题及解决方案，并分享了个人使用MCP的经验和感受，指出虽然当下MCP还在发展阶段，但其潜力巨大，能够使AI应用更加智能化和自动化。希望通过本教程，读者能更轻松地掌握MCP，使AI助手更加实用。
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使用 DeepSeek-R1 本地部署知识库，完全免费开源、离线使用！
DeepSeek公司近期推出了新一代大模型“DeepSeek-V3”，这款模型因其强大的性能和直接开源的特点，受到了AI爱好者的广泛关注，尤其是在海外社交平台上赢得了积极评价。与OpenAI的模型相比，DeepSeek-V3在某些性能指标上甚至有所超越，用户可以选择在本地部署使用。针对不同配置的DeepSeek R1，用户可以通过Ollama进行安装，支持多种模型规模（如1.5B、7B、8B等）。此外，用户还可以下载AnythingLLM，开启联网搜索功能，增强模型的实用性。这一系列创新使得用户在AI应用开发和使用中有了更多的选择和便利，充分满足了对AI技术的需求。
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2024最新：GPT+GPTs+MJ+Claude3程序搭建
本文介绍了如何搭建包含多种强大AI功能的程序，如GPT-3.5、GPT-4.0、Claude-3、Midjourney和DALL-E等。搭建前需准备云服务器、相关密钥及资料包，推荐使用香港的无需备案的云服务器。步骤包括安装FinalShell软件、获取ChatGPT和Midjourney的秘钥、配置docker-compose文件及安装docker。详细步骤如下：1. 通过SSH连接到云服务器；2. 下载并安装docker；3. 启动docker服务；4. 安装AI程序，并完成自动安装。最后，用户需要绑定域名以便访问搭建完的服务。本文还提供了相关软件下载链接和安装过程中可能遇到的问题解决方案，确保读者能够顺利完成AI程序的搭建。